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Bases de datos relacionales y modelado de datos

Tipo
CURSO DE ESPECIALIZACIN
Duración estimada
75 horas
Recursos
  • Agenda
  • Guía del alumno
  • Temario
  • Videos profesor
  • Contenido interactivo
  • Foro
  • Ejercicios supuestos
  • Pruebas de evaluación
Compatibilidad móvil
TOTAL
Objetivos
  • Dominar los fundamentos conceptuales y las tcnicas de las bases de datos relacionales.
Temario del contenido completo (incluido manual online)

UD1. Bases de datos relacionales.

    1.1. Concepto de base de datos relacional.
    1.2. Ejemplificacin.
    1.3. Concepto de modelos de datos. Funciones y sublenguajes (DDL y DML).
    1.4. Clasificacin los diferentes tipos de modelos de datos de acuerdo al nivel abstraccin.

UD2. Anlisis del Modelo relacional y de los elementos que lo integran.

    2.1. Concepto de Relaciones y sus propiedades.
    2.2. Concepto de Claves en el modelo relacional.
    2.3. Nociones de lgebra relacional.
    2.4. Nociones de Clculo relacional de tuplas para poder resolver ejercicios prcticos bsicos.
    2.5. Nociones de Clculo relacional de dominios.
    2.6. Teora de la normalizacin y sus objetivos.

UD3. Descripcin y aplicacin del Modelo Entidad-Relacin para el modelado de datos.

    3.1. Proceso de realizacin de diagramas de entidad-relacin y saberlo aplicar.
    3.2. Elementos de Entidad Atributo y Relaciones.
    3.3. Diagrama entidad relacin entendidos como elementos para resolver las carencias de los diagramas Entidad-Relacin simples.
    3.4. Elementos de Entidades fuertes y dbiles Cardinalidad de las relaciones Atributos en relaciones Herencia y Agregacin.
    3.5. Desarrollo de diversos supuestos prcticos de modelizacin mediante diagramas de entidad relacin.

UD4. Modelo orientado a objeto.

    4.1. Contextualizacin del modelo orientado a objeto dentro del modelado UML.
    4.2. Comparacin del modelo de clases con el modelo-entidad relacin.
    4.3. Diagrama de objetos como caso especial del diagrama de clases.

UD5. Modelo distribuido y los enfoques para realizar el diseo.

    5.1. Enumeracin de las ventajas e inconvenientes respecto a otros modelos.
    5.2. Concepto de fragmentacin y sus diferentes tipos.
    5.3. Vertical.
    5.4. Horizontal.
    5.5. Mixto.
    5.6. Enumeracin de las reglas de correccin de la fragmentacin.
    5.7. Enumeracin de las reglas de distribucin de datos.
    5.8. Descripcin de los esquemas de asignacin y replicacin de datos.

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